Étude scientifique sur l’impact de l’IA réalisée avec EIME

Le LCIE Bureau Veritas est fier d'annoncer qu'une équipe de chercheurs internationaux a choisi EIME et la base de données CODDE® pour mener la première évaluation complète multicritères de l'impact environnemental de l'entraînement de l'intelligence artificielle.

Une étude pionnière qui fait référence

L'équipe de chercheurs, composée d'experts de l'Université de Bonn (Allemagne), de l'Université de Louvain (Belgique) et d'autres institutions prestigieuses, a réalisé la première analyse du cycle de vie "du berceau à la tombe" d'un GPU NVIDIA A100 utilisé pour l'entraînement de modèles d'IA comme BLOOM et GPT-4. Cette recherche couvre 16 catégories d'impact environnemental, allant bien au-delà des seules émissions de carbone.

Les points forts de cette validation scientifique :

  • Données primaires de haute qualité : Les chercheurs ont effectué un démontage complet du GPU et une analyse élémentaire par spectrométrie
  • Méthodologie rigoureuse : Respect des normes ISO 14040/44 avec une approche transparente et reproductible
  • Résultats robustes : Validation des estimations carbone existantes
  • Approche multicritères : Évaluation de 16 indicateurs environnementaux contre une seule dans la plupart des études

"More than Carbon: Cradle-to-Grave environmental impacts of GenAI training on the Nvidia A100 GPU", 27 Août 2025, Sophia Falk, David Ekchajzer, Thibault Pirson, Etienne Lees-Perasso, Augustin Wattiez, Lisa Biber-Freudenberger, Sasha Luccioni, Aimee van Wynsberghe

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Le choix d'EIME et de la base CODDE® comme logiciel d'Analyse du Cycle de Vie par cette équipe de chercheurs témoigne de la spécialisation de l'expertise du LCIE Bureau Veritas.

Septembre 2025